首页  -  成果展示  -  详细
基于机器学习的智慧市场监管平台  
我有意向    2023-08-10    浏览:215  
技术简介
评估价值
技术图片
成熟度证明
成果水平评价图片
本成果将机器学习、自然语言处理、区块链、知识图谱等先进技术融合应用于市场主体监管,从监管数据智能融合、监管智能模型研究、智慧市场监管应用、智慧监管决策及监管平台资源智能调度五大方面开展技术研究,形成基于机器学习的智慧市场监管平台整体研究方案,关键技术包括:
①监管数据智能融合,实现数据标准化、数据变换及基于机器学习算法技术对数据进行预处理;实现去中心化技术的数据共享;实现多源异构的涉企大数据采集、存储。
②监管智能模型研究,实现市场主体精准监管预判模型、市场主体运行状况分析模型及消费诉求热点挖掘模型研究,并建立市场主体生命周期的全息画像。
③智慧市场监管应用,实现企业抽查检查预测、消费者投诉热点挖掘及企业信用运行状况评估实际现实场景应用,实现市场监管智能化和精细化。
④智慧监管决策,通过不同维度进行大数据分析、动态知识图谱可视化、分析研判等功能,实现为监管部门下一个阶段的部署提供辅助决策支持。
⑤监管智能调度,是整个“基于机器学习的智能市场监管平台”的资源分配模块子系统,能够自动产生对应的监管任务,实现相关监管资源合理、及时分配,支持手机app、电脑、大屏幕等多终端调度。



客服一
客服二
客服三
科技成果转化人才引进咨询
17600880246
客服四
渠道加盟合作咨询
17600880246
扫一扫

扫一扫
关注中索微信号

全国免费服务热线
400-8768-599

顶部
CopyRight 2017-2021 版权所有     北京中索知识产权代理有限公司     京ICP备2022017854号-1    技术支持:潍坊中悦知识产权运营有限公司